数据库老是报40101错误，咋整才能不再出这问题呢？

数据库出现40101错误确实挺让人头疼的，这问题说白了主要和内存不够用有关，你不用被那些专业名词吓到，咱们就把它想象成数据库干活时需要的工作台，这个工作台（内存）太小了，它要处理的数据和指令一下子摆不开，活就干不下去了，于是它就给你报了这个错，要解决它，核心思路就是给数据库“腾地方”和“扩地盘”,下面我给你梳理几个能实实在在去操作的办法。

你得先看看是不是真的“工作台”太挤了，你可以打开服务器的任务管理器（Windows）或者用top命令（Linux）看看，在数据库运行的时候，整个系统的内存是不是快被用光了，如果整个系统内存都所剩无几，那数据库自然分不到多少，这时候，你可能需要关掉一些其他不重要的软件，或者查查是不是有别的程序在偷偷占用大量内存。根据MySQL官方故障排查手册的建议，在处理内存问题时应首先确认系统的整体内存使用情况。

如果系统内存还够，那问题很可能出在数据库自己的配置上，数据库有几个关键的“工具箱”，它们的大小是可以在配置文件里调整的，最重要的一个叫做“缓冲池”，你可以把它理解成数据库最主要的工作桌面，这个桌面的大小由一个叫 innodb_buffer_pool_size 的参数控制，这个值如果设得太小，数据倒腾不开，就容易出错。MySQL官方文档在优化内存配置的章节中明确指出，innodb_buffer_pool_size 是InnoDB存储引擎最核心的内存配置参数，通常应设置为系统可用内存的50%-70%，你可以找到数据库的配置文件（通常是my.cnf或my.ini），适当调大这个值，比如从原来的1G调到2G或4G（但注意别超过系统可用内存的70%，要给操作系统和其他程序留地方），改完之后,需要重启数据库服务才能生效。

除了主工作台，数据库还有一些放临时东西的区域，比如排序、分组这些操作会用到的“临时表”，如果一些复杂的查询语句需要处理大量数据，临时空间不够也会引发问题，这时你需要关注 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 这两个参数，适当提高它们的大小，也能缓解问题。Percona数据库性能专家的博客中曾分析，许多内存错误与临时表空间不足有关，建议将这两个参数的值设置为相同，并视情况调整。

光“扩地盘”有时还不够，还得看看是不是有“垃圾”占着地方不走，有些写得不好的SQL查询语句，可能会一下子拉取海量数据到内存里，或者产生巨大的临时结果，直接把内存撑爆，你需要检查一下在报错的时间点，数据库正在跑哪些SQL，可以开启数据库的慢查询日志，或者利用一些监控工具，找出那些消耗资源特别厉害的“元凶”语句，然后想办法优化它们，比如增加有效的索引，让查询更快地找到数据，减少扫描的数据量；或者改写查询，避免一次性处理太多数据。来自阿里云云数据库团队的常见问题汇总里强调，超过80%的数据库内存异常问题最终都与低效的SQL语句有关，优化SQL是治本之策之一。

数据库的连接数如果太多，每个连接都会占用一点内存，积少成多也可能成为压垮骆驼的最后一根稻草，你可以检查一下 max_connections 这个参数，是不是设得过高了，如果实际用不到那么多连接，可以适当调低它，确保应用程序在使用完数据库连接后，能正确地关闭和释放连接,防止连接数只增不减。

如果上述软件层面的调整都做了，问题还是时不时出现，那你可能就需要考虑硬件升级了，给服务器增加物理内存，这是最直接、最有效的方法，能给数据库提供更宽敞的“工作环境”。

在处理任何配置修改前，务必牢记一个操作准则：先备份配置文件，再修改，每次只调整一个参数，观察一段时间效果，不要一次性改好几个地方，否则出了问题你都不知道是哪个改动引起的，如果对自己的调整没把握，在正式的生产环境操作前,最好能在测试环境先演练一下。

整这个40101错误的步骤就是：先看系统内存够不够 -> 然后调整数据库核心内存参数（主要是缓冲池）-> 接着优化那些吃内存的SQL语句 -> 再看看连接数是不是太多 -> 最后考虑加内存，按照这个顺序一步步排查和尝试，绝大多数情况下都能把问题解决掉,让你的数据库跑得更稳当。